如何去马赛克

世界上并没有一种能够有效去码的工具。

但现在，好消息终于来了!

就在不久前，美国杜克大学的大神们开发出了一种逆天的修图黑科技——PULSE。

它不但能化低清为高清，甚至还能将马赛克下的图像清晰呈现给你!

看到这里的年轻司机们先别鸡动!

既然是黑科技，我们就该抱着探索精神关注下技术本身～

PULSE 其实是一种新型的AI超分辨率算法，它可以通过高精度的比对和像素采样来增强图像。

比如将16×16像素的低分辨率图像放大到1024×1024像素的高分辨率图像，还能补充细节，任何渣画质都可以秒变高清!

更撩人的是，它同样适用于被打了码的人脸图像～

PULSE 算法可以从马赛克中精准定位面部的关键特征，然后以更高分辨率生成一组类似的细节。

从脸型到五官再到皱纹和毛孔，都能被清晰还原出来——

具体怎么做到的呢?

这主要得归功于研究人员所使用的“生成对抗网络”(GAN)。

这是一种机器训练模型，能够通过对抗博弈的方式来训练目标。

看不懂没关系，为了让你们能跟上时代的步伐，厂长举个形象的例子来说明～

瞧，下图中左边的整容医院代表“生成网络”，它想把各种歪瓜裂枣整成刘亦菲;而右边的喝X群众代表“判别网络”，它想检验医院整出的刘亦菲是否合格。

而这整个系统就叫做“生成对抗网络”(GAN)。

在不断的对抗博弈当中，整容医院拼命整容，喝X群众拼命检验!最后医院就会升级手艺，整出一个让群众满意的刘亦菲出来。

这就是输出结果了～

看完了 GAN 的训练原理，想必你对这神奇的 PULSE 算法也有所了解了吧?

它也是通过这种“对抗”来生成马赛克下的图像的，只不过负责检验的一方看的是输出图像是否足够逼真、重新打上码后能不能和原图一样。

其实说到底，这些去掉码后的图像就是靠AI“想象”出来的，严格地讲是生成一副虚拟的新面孔。

也正因为如此，这项技术不能用于身份识别。

不过以各位绅士的需求来看也是绰绰有余了。

在研究人员给出的对比图中可以看到——

利用 PULSE 算法生成的人脸(第三行)和被打码之前的人脸(第一行)对比，相似度已经非常高!

目前，这个修图技术已经发布到了 Github 上面，感兴趣的技术宅们可以去体验一下～

https：//github.com/adamian98/pulse

当然

要是它能还原出来的不只是人脸

那就更好了

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